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479 questões encontradas
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - EstatísticaConcurso: ANTT
Considerando que o modelo de regressão por mínimos quadrados ordinários (MQO) seja dado por , em que é o valor estimado pelo modelo para a variável dependente yt , xt , é a variável independente e â e são, respectivamente, os estimadores dos coeficientes linear a e angular β de um modelo de regressão linear simples, julgue o item a seguir. Ao se multiplicar a variável dependente por uma constante c qualquer, as estimativas de MQO são multiplicadas por c, isto é, â e são multiplicados por c.
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - EstatísticaConcurso: TJ-SE
Julgue os próximos itens, referentes à qualidade de ajuste de um modelo de regressão. Considere que, em um modelo de regressão linear simples, o valor esperado do quadrado médio do resíduo seja dado por , em que β1 é a inclinação da reta e σ2 é a variância da resposta. Nesse caso, se a estatística F da ANOVA para qualidade de ajuste fosse unitária para um modelo, a inclinação da reta de regressão seria nula
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - EstatísticaConcurso: TJ-SE
Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens. Considere que um analista judiciário cometeu um equívoco na especificação de um modelo de regressão linear simples, de modo que a variável explicativa, que era categorizada, foi codificada com os valores 1 e 2 e tratada como uma variável discreta. Nesse caso, se, para corrigir o erro, o analista transformou a variável em uma dummy, então essa transformação alterou o coeficiente de determinação do modelo.
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - EstatísticaConcurso: TJ-SE
Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de regressão linear, julgue os seguintes itens. Se o coeficiente de inclinação da reta de um modelo de regressão linear simples pode ser escrito como em que para i = 1, ...,n,então
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Professor - MatemáticaConcurso: SEE-AL
Maria comprou 300 balões, nas cores vermelha, azul e amarela, para decorar o salão de festas onde ocorreria a festa de aniversário de seu filho. Metade dos balões vermelhos comprados, 1/5 dos azuis e 2/5 dos amarelos, totalizando 106 balões, foram usados para decorar as colunas do salão. O restante foi utilizado em outros lugares do salão. Antes de começar a festa, metade dos balões amarelos, 2/5 dos vermelhos e 1/5 dos azuis estouraram, sobrando 186 balões cheios. Uma convidada para festa queria saber quantos balões de cada cor Maria havia comprado. Para tentar responder à convidada, Maria chamou de x a quantidade de balões vermelhos comprados, de y, a de amarelos e de z, a de azuis, montou o seguinte sistema: Com base no texto e no sistema de equações apresentado acima, julgue o seguinte item. Ao montar o sistema, Maria cometeu algum erro, daí não será possível dar a resposta correta à pergunta da convidada.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Professor - MatemáticaConcurso: SEE-AL
Maria comprou 300 balões, nas cores vermelha, azul e amarela, para decorar o salão de festas onde ocorreria a festa de aniversário de seu filho. Metade dos balões vermelhos comprados, 1/5 dos azuis e 2/5 dos amarelos, totalizando 106 balões, foram usados para decorar as colunas do salão. O restante foi utilizado em outros lugares do salão. Antes de começar a festa, metade dos balões amarelos, 2/5 dos vermelhos e 1/5 dos azuis estouraram, sobrando 186 balões cheios. Uma convidada para festa queria saber quantos balões de cada cor Maria havia comprado. Para tentar responder à convidada, Maria chamou de x a quantidade de balões vermelhos comprados, de y, a de amarelos e de z, a de azuis, montou o seguinte sistema: Com base no texto e no sistema de equações apresentado acima, julgue o seguinte item. Infere-se do texto que Maria comprou um número ímpar de balões vermelhos.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Professor - MatemáticaConcurso: SEE-AL
Maria comprou 300 balões, nas cores vermelha, azul e amarela, para decorar o salão de festas onde ocorreria a festa de aniversário de seu filho. Metade dos balões vermelhos comprados, 1/5 dos azuis e 2/5 dos amarelos, totalizando 106 balões, foram usados para decorar as colunas do salão. O restante foi utilizado em outros lugares do salão. Antes de começar a festa, metade dos balões amarelos, 2/5 dos vermelhos e 1/5 dos azuis estouraram, sobrando 186 balões cheios. Uma convidada para festa queria saber quantos balões de cada cor Maria havia comprado. Para tentar responder à convidada, Maria chamou de x a quantidade de balões vermelhos comprados, de y, a de amarelos e de z, a de azuis, montou o seguinte sistema: Com base no texto e no sistema de equações apresentado acima, julgue o seguinte item. O sistema de três equações lineares em que as duas primeiras são as mesmas do sistema montado por Maria, e a terceira é a equação 6x + 5y + 5z =1.260 é impossível.
Ano: 2008Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista do Seguro Social - EstatísticaConcurso: INSS
A tabela acima apresenta a evolução da população brasileira segundo os censos de 1991 e 2000, a contagem populacional de 1996 e uma projeção feita para o ano 2015. Com base nas informações apresentadas e na tabela, julgue o item seguinte. As estimativas mensais de população a partir de 1990 podem ser obtidas ajustando-se uma curva de crescimento na forma Popk,t = α ( t - 1990 + k /12 )β , em que α e ß são os coeficientes do modelo, t representa o tempo em anos e Popk,t é o tamanho da população no mês k (k = 0, 1, ..., 11) do ano t , sendo possível estimar os coeficientes α e ß pelo método de mínimos quadrados ordinários via regressão linear simples.
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - Engenharia ElétricaConcurso: TJ-SE
Um sistema linear, invariante no tempo contínuo, sem memória em t = 0, é definido pela equação diferencial e pode ser representado no espaço de estados pelas seguintes equações matriciais: Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos. A função de transferência obtida a partir das equações matriciais que representam o referido sistema é dada por em que I é a matriz identidade de segunda ordem.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - EstatísticaConcurso: STF
Um estudo foi realizado para avaliar a associação linear entre o valor de uma causa judicial trabalhista (Y) e o seu tempo de duração do processo (X). Considerando o modelo de regressão linear simples na forma Yi = aXi + b + εi , em que εi representa o erro aleatório normal com média nula e variância V, a tabela acima mostra alguns resultados. Com base nessas informações, considerando que representa a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente angular desse modelo de regressão linear, julgue o próximo item. O coeficiente de determinação do modelo é superior a 55% e inferior a 75%.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - EstatísticaConcurso: STF
Um estudo foi realizado para avaliar a associação linear entre o valor de uma causa judicial trabalhista (Y) e o seu tempo de duração do processo (X). Considerando o modelo de regressão linear simples na forma Yi = aXi + b + εi , em que εi representa o erro aleatório normal com média nula e variância V, a tabela acima mostra alguns resultados. Com base nessas informações, considerando que representa a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente angular desse modelo de regressão linear, julgue o próximo item. O valor do coeficiente do R2 ajustado é superior a 0,7.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: EstatísticoConcurso: FUB
Acerca do modelo Y i = β0 + β1 X1i X22i + ∈i , ∈i ~ N (0; σ2) julgue os itens subsecutivos. Esse modelo é linear.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: EstatísticoConcurso: FUB
Acerca do modelo Y i = β0 + β1 X1i X22i + ∈i , ∈i ~ N (0; σ2) julgue os itens subsecutivos. A variável Zi = exp(Yi ) tem uma distribuição log-Normal.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: EstatísticoConcurso: FUB
Acerca do modelo Y i = β0 + β1 X1i X22i + ∈i , ∈i ~ N (0; σ2) julgue os itens subsecutivos. Se as variáveis X1 e X2 possuírem correlação próxima a 1, então os parâmetros β1 e β2 serão linearmente independentes.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: EstatísticoConcurso: FUB
A respeito dos métodos de análise de resíduos do modelo de regressão, julgue os itens subsequentes. A suposição de homocedasticidade pode ser verificada através de um gráfico de resíduos.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: EstatísticoConcurso: FUB
Considerando os métodos de inferência para os parâmetros do modelo de regressão, julgue os próximos itens. Um critério utilizado para se verificar a qualidade de ajuste de um modelo de regressão é o AIC (critério de informação de Akaike), que é dado por AIC = 2(k – l (b; X)), em que k é o número de parâmetros do modelo e l (b; X) é a log-verossimilhança l(β; X) calculada em β = b. Considerando a classe dos modelos com k = κ parâmetros, então o AIC será mínimo se b for o estimador de máxima verossimilhança para β.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: EstatísticoConcurso: FUB
Considerando os métodos de inferência para os parâmetros do modelo de regressão, julgue os próximos itens. Considerando um gráfico da distância de Cook para cada observação amostral que resultou de um ajuste por regressão linear, as observações influentes são aquelas que apresentam pequenas distâncias de Cook
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: EstatísticoConcurso: FUB
Acerca dos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir. Considere que Y seja uma variável binária e Z seja definida por Z = 1n ( p/1- p) = β 0 + β1X em que p = p( Y = 1) e X é uma covariável. Considere ainda que X assuma valores inteiros positivos, que β0= β1 = 0,2 e que 2,72 e 7,39 sejam os valores aproximados, respectivamente, de e e e2 Nessa situação, é correto afirmar que a chance de Y = 1 quando X = 10 é superior a 5 vezes a chance correspondente quando X = 0.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: EstatísticoConcurso: FUB
Acerca dos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir. Considere que um modelo linear múltiplo com interação seja dado por Yi = β0 + β1 X1i + β2 X2i - β12 X1i X2i + ∈i, ∈i ~N ( 0; σ2) em que E ( Yi | X1i = 0, X2i= 0) = E ( Yi | X 1i = 1, X2i = k), k < ∞, β1 > 0, β2 > 0, β12 > 0 .Nessa situação, β2 ≠ β12.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPECargo: EstatísticoConcurso: FUB
Acerca dos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir. O intercepto do modelo de regressão linear simples Yi = α + βi + ∈i, ∈i ~ N( 0; σ2) depende apenas da média de x e y para ser calculado.