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Prova para

CESPE / CEBRASPE — 2011

CESPE / CEBRASPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos

Superior14 questõesMúltipla-escolha
Sobre a prova
Concurso:
STM
Banca:
CESPE / CEBRASPE

Questões da prova

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - Estatística - EspecíficosConcurso: STM

Considerando a série temporal , em que T é ocomponente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e éum componente aleatório de média 0 e variância constante, julgueos itens a seguir. Um modelo de regressão com tendência polinomial e variáveis dummies para descrever a componente S pode ser usado corretamente para a estimação dos componentes da série temporal .

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - Estatística - EspecíficosConcurso: STM

Considerando um modelo de regressão linear com intercepto etrês variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes sãoe , julgue os itens subsequentes. A hipótese nula pode ser testada comparando-se o valor do coeficiente de determinação do modelo saturado com o correspondente ao modelo restrito à condição

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - Estatística - EspecíficosConcurso: STM

Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários. Se um segundo preditor for adicionado ao modelo em que são os coeficientes do modelo, o valor do erro padrão dos resíduos pode aumentar ou diminuir, mas o valor de não pode diminuir.

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - Estatística - EspecíficosConcurso: STM

Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários. Se = 1, todos os dados estarão alinhados sobre uma reta de inclinação positiva ou negativa.

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - Estatística - EspecíficosConcurso: STM

Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários. O coeficiente de determinação da regressão linear simples em que são os coeficientes do modelo, corresponde ao quadrado da correlação estimada entre

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - Estatística - EspecíficosConcurso: STM

A respeito do problema de otimização, julgue os próximos itens. Dualidade é um nome que se dá à característica de uma função objetivo que possui tanto ótimo global como ótimos locais.

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - Estatística - EspecíficosConcurso: STM

Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,julgue os itens seguintes Em estatística, parâmetro pode ser uma quantidade desconhecida da população-alvo, à qual não se tem acesso diretamente, mas que se deseja estimar ou a respeito da qual se deseja avaliar hipóteses.

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - Estatística - EspecíficosConcurso: STM

Considerando a série temporal , em que T é ocomponente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e éum componente aleatório de média 0 e variância constante, julgueos itens a seguir. Um modelo de regressão com tendência polinomial e variáveis dummies para descrever a componente S pode ser usado corretamente para a estimação dos componentes da série temporal .

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - Estatística - EspecíficosConcurso: STM

Considerando um modelo de regressão linear com intercepto etrês variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes sãoe , julgue os itens subsequentes. A hipótese nula pode ser testada comparando-se o valor do coeficiente de determinação do modelo saturado com o correspondente ao modelo restrito à condição

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPECargo: Analista Judiciário - Estatística - EspecíficosConcurso: STM

Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários. Se um segundo preditor for adicionado ao modelo em que são os coeficientes do modelo, o valor do erro padrão dos resíduos pode aumentar ou diminuir, mas o valor de não pode diminuir.