CESPE / CEBRASPE — 2013

Ano: 2013·Banca: CESPE / CEBRASPE·Cargo: Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística·Concurso: Telebras

estação X Y 1 200 20 2 600 15 3 800 10 4 1.400 5 5 2.000 0A tabela acima mostra os resultados da temperatura, Y, em graus Celsius, obtidos a partir de um estudo realizado por um meteorologista em cinco diferentes estações, situadas em altitudes diferentes, X, em metros. As medições foram feitas no mesmo horário e no mesmo dia, e os dados da tabela satisfazem as relações a seguir. Considerando que o modelo de regressão linear simples Y = a + bX + ε, em que ε represente o erro aleatório, tenha sido ajustado aos dados, julgue o item que se segue. O valor absoluto do terceiro resíduo é 2,2.

Ano: 2013·Banca: CESPE / CEBRASPE·Cargo: Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística·Concurso: Telebras

estação X Y 1 200 20 2 600 15 3 800 10 4 1.400 5 5 2.000 0A tabela acima mostra os resultados da temperatura, Y, em graus Celsius, obtidos a partir de um estudo realizado por um meteorologista em cinco diferentes estações, situadas em altitudes diferentes, X, em metros. As medições foram feitas no mesmo horário e no mesmo dia, e os dados da tabela satisfazem as relações a seguir. Considerando que o modelo de regressão linear simples Y = a + bX + ε, em que ε represente o erro aleatório, tenha sido ajustado aos dados, julgue o item que se segue. Os estimadores de mínimos quadrados para a e b são â = 21 e = -0,011.

Ano: 2013·Banca: CESPE / CEBRASPE·Cargo: Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística·Concurso: Telebras

estação X Y 1 200 20 2 600 15 3 800 10 4 1.400 5 5 2.000 0A tabela acima mostra os resultados da temperatura, Y, em graus Celsius, obtidos a partir de um estudo realizado por um meteorologista em cinco diferentes estações, situadas em altitudes diferentes, X, em metros. As medições foram feitas no mesmo horário e no mesmo dia, e os dados da tabela satisfazem as relações a seguir. Considerando que o modelo de regressão linear simples Y = a + bX + ε, em que ε represente o erro aleatório, tenha sido ajustado aos dados, julgue o item que se segue. As equações a seguir, com n = 5, são as equações normais do modelo. an + b

Ano: 2013·Banca: CESPE / CEBRASPE·Cargo: Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística·Concurso: Telebras

estação X Y 1 200 20 2 600 15 3 800 10 4 1.400 5 5 2.000 0A tabela acima mostra os resultados da temperatura, Y, em graus Celsius, obtidos a partir de um estudo realizado por um meteorologista em cinco diferentes estações, situadas em altitudes diferentes, X, em metros. As medições foram feitas no mesmo horário e no mesmo dia, e os dados da tabela satisfazem as relações a seguir. Considerando que o modelo de regressão linear simples Y = a + bX + ε, em que ε represente o erro aleatório, tenha sido ajustado aos dados, julgue o item que se segue. Nesse modelo, se ε for uma variável aleatória com valor esperado zero e variância constante, os parâmetros a e b serão denominados, respectivamente, inclinação e intercepto.

Ano: 2013·Banca: CESPE / CEBRASPE·Cargo: Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística·Concurso: Telebras

estação X Y 1 200 20 2 600 15 3 800 10 4 1.400 5 5 2.000 0A tabela acima mostra os resultados da temperatura, Y, em graus Celsius, obtidos a partir de um estudo realizado por um meteorologista em cinco diferentes estações, situadas em altitudes diferentes, X, em metros. As medições foram feitas no mesmo horário e no mesmo dia, e os dados da tabela satisfazem as relações a seguir. Considerando que o modelo de regressão linear simples Y = a + bX + ε, em que ε represente o erro aleatório, tenha sido ajustado aos dados, julgue o item que se segue. Os estimadores de mínimos quadrados para os parâmetros a e b são não viciados.