CESPE / CEBRASPE — 2021

Ano: 2021·Banca: CESPE / CEBRASPE·Cargo: Agente de Polícia Federal·Concurso: Polícia Federal

Um estudo objetivou avaliar a evolução do número mensal Y de milhares de ocorrências de certo tipo de crime em determinado ano. Com base no método dos mínimos quadrados ordinários, esse estudo apresentou um modelo de regressão linear simples da forma Ŷ = 5 - 0,1 x T,em que Ŷ representa a reta ajustada em função da variável regressora T, tal que 1 ≤ T ≤ 12. Os erros padrão das estimativas dos coeficientes desse modelo, as razões t e seus respectivos p-valores encontram-se na tabela a seguir. erro padrão razão t p-valor intercepto 0,584 8,547 0,00 coeficiente angular 0,064 1,563 0,15 Os desvios padrão amostrais das variáveis Y e T foram, respectivamente, 1 e 3,6. Com base nessas informações, julgue o item a seguir. Considere que a denote o coeficiente angular do modelo de regressão linear simples e considere, ainda, que o teste de hipóteses H0 : a = 0 versus H1: a ≠ 0. Nessa situação, com referência a esse teste, caso o nível de significância escolhido seja igual a 5%, os resultados do estudo em questão indicarão que não há evidências estatísticas contra a hipótese nula H0 : a = 0.

Ano: 2021·Banca: CESPE / CEBRASPE·Cargo: Agente de Polícia Federal·Concurso: Polícia Federal

3,5 5,3 3,8 3,1 3,5 Considerando que o conjunto de dados apresentado represente uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 retirada de uma população X, cuja função de probabilidade acumulada é escrita como P(X ≤ x) = 1 - (β/x)2, se x ≥ β; e P (X ≤ x) = 0, se x < β, em que β é o parâmetro desconhecido, julgue o item que se segue. A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro β é igual ou superior a 3,5.

Ano: 2021·Banca: CESPE / CEBRASPE·Cargo: Agente de Polícia Federal·Concurso: Polícia Federal

Um estudo objetivou avaliar a evolução do número mensal Y de milhares de ocorrências de certo tipo de crime em determinado ano. Com base no método dos mínimos quadrados ordinários, esse estudo apresentou um modelo de regressão linear simples da forma Ŷ = 5 - 0,1 x T,em que Ŷ representa a reta ajustada em função da variável regressora T, tal que 1 ≤ T ≤ 12. Os erros padrão das estimativas dos coeficientes desse modelo, as razões t e seus respectivos p-valores encontram-se na tabela a seguir. erro padrão razão t p-valor intercepto 0,584 8,547 0,00 coeficiente angular 0,064 1,563 0,15 Os desvios padrão amostrais das variáveis Y e T foram, respectivamente, 1 e 3,6. Com base nessas informações, julgue o item a seguir. Considere que a denote o coeficiente angular do modelo de regressão linear simples e considere, ainda, que o teste de hipóteses H0 : a = 0 versus H1: a ≠ 0. Nessa situação, com referência a esse teste, caso o nível de significância escolhido seja igual a 5%, os resultados do estudo em questão indicarão que não há evidências estatísticas contra a hipótese nula H0 : a = 0.

Ano: 2021·Banca: CESPE / CEBRASPE·Cargo: Agente de Polícia Federal·Concurso: Polícia Federal

3,5 5,3 3,8 3,1 3,5 Considerando que o conjunto de dados apresentado represente uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 retirada de uma população X, cuja função de probabilidade acumulada é escrita como P(X ≤ x) = 1 - (β/x)2, se x ≥ β; e P (X ≤ x) = 0, se x < β, em que β é o parâmetro desconhecido, julgue o item que se segue. A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro β é igual ou superior a 3,5.