CESPE / CEBRASPE — 2011

Ano: 2011·Banca: CESPE / CEBRASPE·Cargo: Analista Judiciário - Estatística - Específicos·Concurso: TJ-ES

Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória dedados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferênciaestatística. Considere que a tabela abaixo mostre o veredito de dois juízes a respeito dos mesmos processos. Nesse caso, se for o número de discordâncias, de concordâncias e se 0,80 for uma medida de associação entre as respostas dos dois juízes, então 10 e 125.

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Considerando que seja uma matriz de variância-covariância deordem p , julgue os itens que se seguem.

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Considerando que seja uma matriz de variância-covariância deordem p , julgue os itens que se seguem.

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Considerando que seja uma matriz de variância-covariância deordem p , julgue os itens que se seguem.

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Em relação aos métodos numéricos, julgue os itens que se seguem. O método de Jacobi, o método de Gauss-Seidel e o método da decomposição espectral são métodos iterativos para a solução de sistemas lineares.

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Em relação aos métodos numéricos, julgue os itens que se seguem. Os métodos numéricos de integração permitem obter a função primitiva do integrando, mas não permitem o cálculo numérico de integrais definidas.

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Em relação aos métodos numéricos, julgue os itens que se seguem. Considere um conjunto de n pontos amostrados em que Nessa situação, ao contrário do que ocorre na regressão, um modelo f obtido por interpolação deve passar por todos esses pontos amostrados, isto é,

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Considerando que sejam variáveis contínuas, julgue ospróximos itens a respeito do seguinte problema de programaçãolinear: Esse problema possui infinitas soluções ótimas.

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Considerando que sejam variáveis contínuas, julgue ospróximos itens a respeito do seguinte problema de programaçãolinear: No plano as curvas de nível da função objetivo formam uma família de retas com coeficiente angular igual a ½.

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Considerando que sejam variáveis contínuas, julgue ospróximos itens a respeito do seguinte problema de programaçãolinear: Se x for uma solução primal viável e se for uma solução dual viável, então f(x) g(y), em que é a função objetivo primal e g é a função objetivo dual.