CESPE / CEBRASPE — 2011

Ano: 2011·Banca: CESPE / CEBRASPE·Cargo: Analista Judiciário - Estatística - Específicos·Concurso: TJ-ES

Em relação aos métodos numéricos, julgue os itens que se seguem. Os métodos numéricos de integração permitem obter a função primitiva do integrando, mas não permitem o cálculo numérico de integrais definidas.

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Em relação aos métodos numéricos, julgue os itens que se seguem. Considere um conjunto de n pontos amostrados em que Nessa situação, ao contrário do que ocorre na regressão, um modelo f obtido por interpolação deve passar por todos esses pontos amostrados, isto é,

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Considerando que sejam variáveis contínuas, julgue ospróximos itens a respeito do seguinte problema de programaçãolinear: Esse problema possui infinitas soluções ótimas.

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Considerando que sejam variáveis contínuas, julgue ospróximos itens a respeito do seguinte problema de programaçãolinear: No plano as curvas de nível da função objetivo formam uma família de retas com coeficiente angular igual a ½.

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Considerando que sejam variáveis contínuas, julgue ospróximos itens a respeito do seguinte problema de programaçãolinear: Se x for uma solução primal viável e se for uma solução dual viável, então f(x) g(y), em que é a função objetivo primal e g é a função objetivo dual.

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Considerando que sejam variáveis contínuas, julgue ospróximos itens a respeito do seguinte problema de programaçãolinear: No problema dual, o ponto (2, 1) não é viável.

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Considere o modelo de regressão linear simples em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja avariável independente; sejam constantes; e as variáveisaleatórias sejam independentes e normais com média zeroe variância Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens. A soma de quadrados total, SQTot, é igual a SQRes + SQReg, em que SQRes é a soma de quadrados residual e SQReg é a soma de quadrados da regressão; a razão SQRes/SQTot é denominada coeficiente de determinação.

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Considere o modelo de regressão linear simples em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja avariável independente; sejam constantes; e as variáveisaleatórias sejam independentes e normais com média zeroe variância Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens. Para testar se o coeficiente é nulo, é correto o uso da razão QMReg/QMRes , que, sob a hipótese nula segue distribuição F de Snedecor com parâmetros 1 e n - 2, em que QMReg e QMRes são, respectivamente, os quadrados médios da regressão e residual.

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Considere o modelo de regressão linear simples em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja avariável independente; sejam constantes; e as variáveisaleatórias sejam independentes e normais com média zeroe variância Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens. O modelo descrito considera que os dados são heterocedásticos.

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Considere o modelo de regressão linear simples em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja avariável independente; sejam constantes; e as variáveisaleatórias sejam independentes e normais com média zeroe variância Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens. Se então = 0.